Meteo, intelligenza artificiale e formazione: la Fondazione "Bruno Kessler" avvia una collaborazione per le previsioni meteorologiche e le scienze del clima con l'Agenzia nazionale per la meteorologia e la climatologia ItaliaMeteo, firmando una convenzione quadro della durata di cinque anni.

L'accordo, che coinvolge in particolare l'unità "Data Science for Industry and Physics" del Centro "Digital Industry" di Fbk, mira a valorizzare l'intelligenza artificiale per migliorare la qualità, la tempestività e la sostenibilità dei servizi meteorologici e climatici in Italia.

"L'intelligenza artificiale sta radicalmente modificando la ricerca in molteplici ambiti scientifici, inclusi la meteorologia e le scienze del clima - spiega Marco Cristoforetti, responsabile dell'unità Dsip della Fondazione - La sfida in questi due domini è quella di riuscire ad integrare in modo efficace e funzionale i nuovi approcci di IA all'interno di un ecosistema già molto ricco e ben rodato per fornire nuove soluzioni a problemi ancora irrisolti con gli approcci tradizionali e allo stesso tempo ridurre i costi computazionali senza perdere accuratezza".

Carlo Cacciamani, direttore dell'agenzia ItaliaMeteo, sostiene che "l'applicazione della IA nel campo delle previsioni meteorologiche può risultare strategica dal momento che tale tecnologia permette di utilizzare al meglio l'enorme quantità di dati e informazioni su situazioni del passato, preziose per le valutazioni del tempo meteorologico futuro, soprattutto alla scala locale.

La combinazione dei metodi più tradizionali, basati sulla conoscenza delle leggi della fisica dell'atmosfera e della sua dinamica, con le evolute tecniche di IA può far realizzare quel salto di qualità che oggi viene richiesto".

Tra le iniziative più avanzate della collaborazione c'è "Rush" (Rapid Update SHort-term High-resolution), un progetto avviato nell'autunno 2024 e della durata di 18 mesi, guidato da Fbk con l'Agenzia ItaliaMeteo e con il supporto tecnico di Cineca. "Rush" punta a realizzare un modello AI per la previsione meteorologica a breve termine ad altissima risoluzione (1 km).

L'obiettivo è ambizioso: prevedere ogni 30 minuti le precipitazioni in Italia per le successive 24 ore, con un livello di affidabilità superiore a qualsiasi modello numerico attualmente operativo nel Paese.

Il cuore del progetto è un modello IA che, invece di simulare fisicamente l'atmosfera, apprende dai dati: per fare ciò utilizza 12 anni di osservazioni radar e satellitari su scala europea e sfrutta la potenza di calcolo di Cineca per essere addestrato e messo in produzione.

La collaborazione si estende anche alla formazione.

Fbk da 25 anni organizza "WebValley", scuola estiva internazionale per studenti delle superiori che, nell'ultima edizione, si è concentrata su dati climatici e IA.

Questo autunno si terrà la seconda edizione dell'Autumn School sull'intelligenza artificiale per le previsioni meteo e gli studi sul clima, rivolta a giovani ricercatori, dottorandi e tecnici del settore pubblico e privato.

[foto: monti del Sole, Belluno, credits Z. Sovilla]